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英特尔、阿里、华为、谷歌共同成立的这个联盟是怎么回事?

近日,英特尔与阿里巴巴、谷歌、华为、微软、思科、Dell EMC、Facebook、慧与(Hewlett Packard Enterprise)等公司共同成立了一个新的行业标准组织——CXL开放合作联盟。英特尔表示,该组织将致力于推进Compute Express Link (CXL)开放互连技术的发展,组织成员包括了国际顶级的芯片供应商、云服务提供商、通信公司和系统公司等国际知名大公司。值得关注。

CXL是一种开放性的互连技术,能够在数据中心为CPU及其他加速处理芯片如GPU、FPGA之间提供更快速和低延迟的数据传输。简单来说,进入大数据时代,如何应对海量数据的处理对于互联网公司、云计算公司以及芯片公司来说都是一个挑战。一般而言,数据中心普遍采用装裁加速器的方法,协同云服务器CPU对数据进行处理。现在,人工智能技术被数据中心大量采用,实际也是为了应对云端对于海量数据进行深度学习而产生的并行计算压力。然而,随着数据爆炸式增长,CPU和专用加速器同样面临不断增长的高性能计算压力,特别是在CPU与其他加速处理芯片之间,需要进行大量的数据交换,这就是导致了传输接口的瓶颈。而且加速器不仅需要与处理器实现高速连接,理想情况下它们还要共享一个公共内存,以减少损耗和延迟。为了应对这一挑战就需要形成一个技术标准,以满足需求。而这就不是一家公司所能完成的,涉及到不同公司间的协同,必须形成一个标准,大家共同依标准而行。这就是CXL开放合作联盟成立的初衷。

也就是说,CXL可以在CPU和加速器芯片GPU、FPGA之间建立高速、低延迟的连接,并使设备之间实现内存一致性,允许资源共享,有助于提升数据中心服务器对人工智能、多媒体、图像、语音等数据的处理。英特尔表示,2021年数据中心平台上将能看到采用CXL技术的产品,包括英特尔的至强处理器、FPGA、GPU和智能网卡。

之所以英特尔如此卖力推进这一技术标准和联盟的成立,也有其内在原因。在渡过了PC时代之后,英特尔的市场重点已经转到以数据处理为中心的业务上来。它希望将自身打造成为一个对海量数据进行高效处理的整体解决方案供应商角色。而打通不同处理器之间的数据传输瓶颈无疑将使英特尔的产品方案更加完善。也就无怪乎它会这么卖力地为这个标准站台吆喝了。

这也是中国公司应当要学习的一手。我们很早就认识到了,做产品不如做方案,做方案不用做标准。但是真正想要做好标准可不是简单的一句话就能完成,需要强大的产品技术实力、企业号召力和生态整合能力做后盾。现在,中国相对领先的芯片公司仍然介于可以做好产品和解决方案之间,想要在某一领域形成较强的统合能力,进行制订标准,还需要努力耕耘。

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